AI-integratie — Chatbots
Een AI chatbot getraind op jouw eigen documenten — niet een generieke ChatGPT-skin. Antwoord met bronverwijzing per zin, function calling naar jouw CRM en agenda, EU-hosting en GDPR. Gebouwd op Claude (Anthropic) of OpenAI GPT-4o, op de tech-stack die jouw situatie vereist. Werkend prototype binnen 2 weken.
Adviseurs en juniors stellen vragen over regelingen, dossiers en interne processen. De bot antwoordt uit jouw eigen kennisbank met bronverwijzing — geen generieke ChatGPT-tekst, geen verzinsels.
Beantwoordt repetitieve vragen over levertijden, voorraad en retouren. Onder een confidence-drempel of bij escalatie schakelt de bot naadloos over naar e-mail, WhatsApp of een live agent — met volledige conversatie-context.
Helpt klanten het juiste product kiezen op basis van wensen en budget. Function calling checkt voorraad live in je shop. Vangt leads buiten openingstijden met automatische follow-up via mail.
Stelt diagnose-vragen, classificeert urgentie en plant via tool use automatisch een monteur in jouw agenda. Genereert een ticket in je helpdesk met alle context.
Stelt scope-vragen, beoordeelt fit op basis van jouw historie en routeert hoge-kwaliteit leads direct naar de juiste accountmanager met een samenvatting van het gesprek.
Medewerkers vragen alles aan de bot zonder een collega te onderbreken. Geïntegreerd in Slack of Microsoft Teams, getraind op handboek, processen en interne wiki. Onboarding van juniors gaat sneller.
Geen chatbot-builder met blokjes en if-then. Wij bouwen op de echte AI-API's: Claude van Anthropic of GPT-4o van OpenAI, beide met function calling en tool use, beide met de "geen-training-op-input" clausule in hun zakelijke voorwaarden. Voor klanten met extra eisen draaien we lokaal gehoste open-source modellen (Llama, Mistral) op Europese hosting — geen byte verlaat het pand.
De architectuur is RAG (Retrieval-Augmented Generation): jouw documenten worden ingelezen, opgeknipt en opgeslagen als private embeddings in een vectorstore op EU-hosting. Elke vraag wordt eerst doorzocht op relevante passages, daarna formuleert het taalmodel een antwoord — maar alleen op basis van wat werkelijk in jouw bronnen staat. Onbekend = "ik heb hier geen bron voor". Geen hallucinaties.
De data-engineering discipline die Tekin sinds 2006 opbouwde bij Schiphol, Gemeente Purmerend, Gemeente Veenendaal en Provincie Noord-Brabant — schone pipelines, controleerbare bronnen, audit-logs — is dezelfde basis waarop we deze chatbots bouwen. Een chatbot is zo goed als de data eronder. Wij weten hoe data te ontsluiten en hoe je voorkomt dat AI rotzooi in, rotzooi uit oplevert.
VAN ANTWOORDEN NAAR ACTIES
Een chatbot die alleen antwoordt is een FAQ-pagina met een praatje. Een agent voert taken uit: afspraken inplannen, offertes genereren, leads kwalificeren en direct doorzetten naar het juiste systeem.
Probleem
Leads vullen een formulier in — jij belt ze op, vaak te laat.
Oplossing
AI stelt kwalificerende vragen, beoordeelt de fit op basis van jouw criteria en plant automatisch een afspraak in jouw agenda.
Jij spreekt alleen warme leads. Koude leads worden beleefd afgehouden.
Probleem
Een offerte opstellen kost jou elke keer een uur werk.
Oplossing
AI stelt de juiste scopevragen, rekent op basis van jouw tarieven en genereert een nette offerte-PDF — klaar om te versturen.
Jij controleert en verstuurt. Het denkwerk en het typen deed de AI.
Probleem
Leads komen binnen maar belanden niet in je CRM — of met halve informatie.
Oplossing
AI vult het gesprek in, voegt de lead toe aan HubSpot of Pipedrive, tagt op prioriteit en stuurt de accountmanager een samenvatting.
Geen lead gaat verloren. Geen handmatige CRM-invoer meer.
Wat de agent doet
Investeringsrange
€ 2.500 – € 15.000per project
Een eerste werkende chatbot getraind op jouw FAQ en website-content begint vanaf €2.500 eenmalig + €99/mnd hosting & onderhoud (EU-servers, monitoring, model-updates). Geavanceerde RAG-bots met meerdere documentbronnen, function calling naar je CRM, rollen/rechten en audit-logging starten vanaf €6.000 eenmalig + €149-€249/mnd. Richtprijzen — definitieve offerte na intake.
Plan een gratis gesprek voor een offerte op maat →PROJECT KLEINER DAN VERWACHT?
Twijfel je of jouw project in deze range valt? Vraag toch een offerte aan — kleinere scopes zijn welkom.
Sommige projecten hebben een kleinere kern die binnen 1-2 weken kan landen, of een gefaseerde aanpak die past bij een lager startbudget. Beschrijf in een paar regels wat je voor ogen hebt en je krijgt binnen één werkdag een eerlijke inschatting — ook als dat onder onze range uitkomt.
Vraag een vrijblijvende offerte aan →Geen verkooppraatje · reactie binnen 1 werkdag · vaste prijs vooraf
EIGENDOM & KOSTEN
Standaard SaaS-tooling rekent per gebruiker per maand. Hoe meer collega's of klanten meedoen, hoe duurder het wordt. Bij een eigen webapplicatie betaal je één keer voor de bouw — daarna onbeperkt gebruikers.
Wanneer is SaaS goedkoper? Voor kleine teams (tot ~15 mensen) op lichte tools zoals Notion of Airtable is een abonnement vaak gewoon goedkoper. Maatwerk wordt interessant wanneer je workflow afwijkt van standaard tools, of zodra je team groter wordt. Dat zeggen we ook eerlijk als het zo is.
LIEVER NIET ZELF BEHEREN?
Een eigen VPS hoef je niet zelf bij te houden. Managed hosting via Digitaalnu vanaf €49/mnd: monitoring, security updates, backups en directe support inbegrepen. Vlakke maandprijs, geen verrassingen.
Digitaalnu is een handelsnaam van DigiHand · KVK 34315122 · 15 jaar data engineering · Projecten voor Schiphol, Gemeente Purmerend, Gemeente Veenendaal en Provincie Noord-Brabant
Onder andere gebouwd voor
Mails en documenten automatisch classificeren, labelen en routeren naar de juiste adviseur.
Meer info →Stel een vraag in normale taal en krijg de exacte passage uit jouw eigen dossiers.
Meer info →Lange documenten en regelingen samengevat tot 1-pagers met deadlines en bronverwijzing.
Meer info →Een chatbot getraind op jouw eigen documenten — met bronverwijzing en zonder verzinsels.
Meer info →Intake-formulieren die in realtime checken op volledigheid en logica.
Meer info →AI scoort leads en dossiers op fit en winstkans uit jouw eigen historie.
Meer info →Wij bouwen primair op Claude (Anthropic) en OpenAI GPT-4o — de twee modellen die in 2026 voorop lopen op redeneren, instructie-naleving en lange context-windows. Voor klanten met strikte data-eisen kunnen we lokaal gehoste open-source modellen draaien (Llama, Mistral). De keuze hangt af van jouw use case: Claude voor lange documenten en nauwkeurig redeneren, GPT-4o voor multimodale inputs (tekst + beeld). We adviseren eerlijk welk model past — geen vendor lock-in, je kunt later wisselen.
Een AI-chatbot is een interface — een chatvenster waar gebruikers vragen stellen. Een AI-integratie is veel breder: AI in jouw workflow zoals document-classificatie, semantische zoek, automatische samenvattingen, slimme formulieren en lead scoring. Een chatbot is dus één type AI-integratie. Op /diensten/ai-integraties staan alle 6 use cases — een chatbot is vaak het eerste dat zichtbaar is, maar zelden de enige plek waar AI waarde toevoegt.
Door RAG (Retrieval-Augmented Generation) met strikte bronverwijzing. Het taalmodel mag alleen antwoorden op basis van teruggevonden passages uit jouw eigen documenten — staat het er niet, dan zegt het systeem dat eerlijk. Elke zin in het antwoord linkt terug naar de exacte bron. Voor extra zekerheid kan het systeem onder een confidence-drempel doorverwijzen naar een mens. Zo is AI bruikbaar in advies-werk waar onjuistheden tot schade leiden.
Ja, via function calling en tool use (beide Claude en GPT-4o ondersteunen dit). De bot kan een afspraak inplannen in jouw agenda, een ticket aanmaken in je helpdesk, een offerte-PDF genereren, voorraad controleren in je ERP of een lead doorzetten naar het juiste team. Wij definiëren de tools, het taalmodel beslist wanneer ze gebruikt worden. Voor complexere multi-stap workflows kunnen we MCP (Model Context Protocol) gebruiken — een open standaard voor het verbinden van AI met externe systemen.
Ja. Jouw data blijft van jou: private embeddings, vectorstore op EU-hosting (of jouw eigen omgeving), geen training door OpenAI of Anthropic op jouw documenten. Beide aanbieders hebben dit expliciet in hun zakelijke API-voorwaarden geregeld (de "geen-training-op-input" clausule). Voor klanten met extra eisen draaien we lokaal gehoste open-source modellen. GDPR-compliant en auditeerbaar — bruikbaar voor advies-werk, juridisch en compliance.
Een eerste werkende chatbot getraind op jouw FAQ en website-content begint vanaf €2.500. Geavanceerde RAG-bots met meerdere documentbronnen, function calling naar je CRM, audit-logging en rollen/rechten starten vanaf €6.000 en lopen op tot €15.000. Voor bots die diep in je workflow zitten (intake-automatisering, dossier-zoek) staan use case-specifieke prijsranges op /diensten/ai-integraties. We werken altijd met een vaste projectprijs na intake.
Een eerste werkende prototype binnen 2 weken (één corpus, één integratie, basis-flow). Productie-klaar met audit-logging, rollen, multilingual en handoff naar mens: 4-6 weken. We werken in sprints van 1 week met tussentijdse demo's zodat je vroeg kunt bijsturen.
Ja, op elke website. We leveren een embedbare widget (één regel JavaScript) die in WordPress, Shopify, Webflow, Next.js, custom HTML of een mobiele webview past. De widget verschijnt in jouw huisstijl en kleuren. Voor diepe integratie (in-app, SDK) leveren we een React/Vue/vanilla component. Voor messaging-platforms koppelen we via WhatsApp Business API, Slack of Microsoft Teams.
Ja. Claude en GPT-4o ondersteunen native 30+ talen op hoog niveau. Voor Nederlands, Engels, Duits, Frans en Spaans is de kwaliteit nagenoeg identiek aan een menselijke vertaling. De bot detecteert automatisch de taal van de gebruiker en antwoordt in dezelfde taal — zonder dat we per taal een aparte bot hoeven te trainen. Voor Belgisch Nederlands en Vlaams werken we met expliciete tone-of-voice instructies.
In onze setup mag de bot niets verzinnen — RAG met bronverwijzing zorgt dat elk antwoord gegrond is in jouw eigen documenten. Daarnaast loggen we elk gesprek (met opt-in van de gebruiker), zodat jouw team kan zien waar de bot het mis had en de kennisbank kan corrigeren. Confidence-thresholds zorgen dat de bot bij twijfel doorverwijst naar een mens in plaats van te gokken. Dat verbetert de kwaliteit over tijd zonder dat je risico loopt op publieke fouten.